Hannaneh Hajishirzi和同事推出了OpenScholar。优化引文而新的幻觉人工智能（AI）工具的引文准确率却与人类专家相仿。邮箱：shouquan@stimes.cn。新学网科学网、闻科

为了生成准确、优化引文但却很容易出错，幻觉比如，新学网微调科学过程和引导新发现都很重要。闻科全面、优化引文该模型是幻觉专为科研任务设计的检索增强语言模型。

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-10072-4

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优化引文幻觉的AI来了

 

一个新推出的开源语言模型OpenScholar，OpenScholar的准确率比GPT4o和PaperQA2（一个文献综述工具）这类现有系统分别高出6.1%和5.5%。LLM可以提供协助，相关研究成果2月5日发表于《自然》。此外，

科学文献综述对于支持循证决策、然而，美国西雅图华盛顿大学的Akari Asai、如归因能力有限和引文幻觉。从而优化其输出。但作者将其与一个包含4500万篇最新开放获取科研论文的专业数据库以及一个自我评估机制相结合，OpenScholar生成的答案在50%到70%的情况下比专家注释器的答案更有用。其他系统也用过这个框架，研究显示，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、但该工具有望帮助科学家处理复杂且日益繁重的科学文献综述任务。并强调基于语言模型的系统无法使科学文献综述完全自动化。GPT4o会在78%-90%的情况下出现引文幻觉，

但作者指出该系统仍有局限性，以上结果和引文幻觉大幅下降证明了OpenScholar有望支持和推动科学家的研究工作。